援疆动态丨科技援疆进行时，林天歆教授牵头研发的膀胱癌AI诊

8月3日，我院时任院长林天歆教授作为最后通讯作者，团队骨干吴少旭医师作为第一作者，牵头联合上海交通大学附属仁济医院、汕头中心医院、深圳第二人民医院、南京医科大学第一附属医院、陆军医科大学附属第一医院等8家医疗、企业及科研机构，基于近七万张真实世界的膀胱镜检图片构建并多中心验证了基于膀胱镜的膀胱癌人工智能诊断系统，研究成果An artificial intelligence system for the detection of bladder cancer via cystoscopy: A multicentre diagnostic study被国际知名肿瘤学杂志Journal of the National Cancer Institute（中科院一区，影响因子13.51分）正式接收。

▲图丨系统工作框架

随着人工智能技术的快速发展及医疗大数据平台的建设，人工智能临床辅助诊疗系统的研发变得可行，且极具应用前景。

近年来，有多个人工智能诊疗系统被报道，但是由于训练数据量不够大、训练及验证数据不贴近真实世界等原因，大多数人工智能诊疗系统在临床的应用效果并不理想。因此，如何进一步基于真实世界的大数据研发具有可靠的鲁棒性及实际临床应用价值的诊疗系统是当下医疗人工智能的重要发展方向之一。

我院林天歆教授在援疆期间，持续耕耘医疗科研事业，瞄准“基于真实世界大数据的人工智能诊疗系统研发”这一重要发展方向，带领团队开展系列科研攻关，并成功构建出基于膀胱镜的膀胱癌人工智能诊断系统。

项目团队基于来源于6家不同级别的医疗机构近7万张膀胱镜检照片，训练出可以识别并勾勒膀胱肿瘤性病变的智能诊断系统—CAIDS 。CAIDS 在内外部验证中准确率均达95%以上。在人机比赛中，CAIDS 的诊断准确率明显高于低年资住院医师，与副教授水平相当。

▲图丨AI系统应用场景

本研究是我院林天歆教授团队在AI诊疗系统研发领域的一次成功实践，目前该系统已经在中山大学孙逸仙纪念医院泌尿外科手术室落地试用，还将计划推广应用到国内外医疗机构，致力于推进全球泌尿系统肿瘤的智能与精准诊疗。